在我國(guó)選礦行業(yè)中，濕式球磨機(jī)應(yīng)用范圍非常廣泛，濕式球磨機(jī)廠家眾多，而球磨機(jī)能耗高，約占50%以上，因此濕式球磨機(jī)廠家探索球磨機(jī)的特性和控制策略具有十分重要的意義。濕式球磨機(jī)內(nèi)部工作機(jī)理十分復(fù)雜，至今還沒(méi)有準(zhǔn)確描述其內(nèi)部特征的數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于生產(chǎn)。為解決濕式球磨機(jī)的控制問(wèn)題，筆者通過(guò)大量的生產(chǎn)實(shí)踐，對(duì)濕式球磨機(jī)的特性進(jìn)行歸納總結(jié)，并在此基礎(chǔ)上提出基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的智能控制策略，經(jīng)實(shí)踐，效果顯著。

近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)和自動(dòng)控制技術(shù)、信息融合技術(shù)的迅速發(fā)展，優(yōu)化控制、智能控制技術(shù)的應(yīng)用已日趨廣泛；磨礦過(guò)程計(jì)算機(jī)控制的應(yīng)用與研究也在迅速發(fā)展，尤其是現(xiàn)代控制理論、人工智能技術(shù)、信息融合技術(shù)的發(fā)展和完善為選礦過(guò)程的智能控制提供了更有利條件。濕式球磨機(jī)廠家應(yīng)開(kāi)發(fā)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合技術(shù)來(lái)加強(qiáng)系統(tǒng)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，解決在磨礦分級(jí)過(guò)程控制中難以用準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型表達(dá)的時(shí)變、非線性和多干擾因素的復(fù)雜系統(tǒng)控制的建模問(wèn)題；基于知識(shí)表達(dá)技術(shù)建立知識(shí)模型和知識(shí)庫(kù)，利用知識(shí)推理制定控制策略；將知識(shí)模型與常規(guī)控制理論和數(shù)學(xué)模型相結(jié)合，建立磨礦分級(jí)過(guò)程控制專家系統(tǒng)，模仿人的智能行為，進(jìn)行磨礦分級(jí)過(guò)程有效的智能控制。

濕式球磨機(jī)廠家可以通過(guò)收集影響濕式球磨機(jī)的主要因素，并利用在線檢測(cè)的磨機(jī)功率、磨機(jī)振動(dòng)量、給礦量、補(bǔ)加水量、分級(jí)機(jī)軸功率等參數(shù)建立起與介質(zhì)填充率、磨礦濃度和料球比之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在線預(yù)測(cè)球磨機(jī)內(nèi)部狀態(tài)介質(zhì)填充率、磨礦濃度和料球比。利用所預(yù)測(cè)的球磨機(jī)內(nèi)部狀態(tài)，結(jié)合操作者的經(jīng)驗(yàn)、生產(chǎn)過(guò)程的特征、試驗(yàn)數(shù)據(jù)、專家知識(shí)等，總結(jié)成一定的規(guī)律、法則，建立給礦量和磨礦濃度、鋼球補(bǔ)加量專家控制系統(tǒng)，對(duì)給礦量、磨礦濃度、鋼球補(bǔ)加量進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，使磨機(jī)工作在良好狀態(tài)，避免了濕式球磨機(jī)廠家傳統(tǒng)控制策略的缺陷。